Xu hướng quảng cáo đáng chú ý: Khi công nghệ dẫn dắt, doanh nghiệp cần thích ứng thế nào?
Doanh thu quảng cáo ứng dụng trí tuệ nhân tạo đang tăng nhanh, từ khoảng 1 tỷ USD năm 2022 lên 35 tỷ USD năm 2025 và dự kiến đạt 56 tỷ USD trong năm 2026, theo ước tính của hãng tư vấn Madison and Wall. Sự tăng trưởng này phản ánh mức độ thâm nhập ngày càng sâu của công nghệ vào hoạt động quảng cáo.
Trong mô hình truyền thống, quảng cáo số dựa trên sự kết hợp giữa sáng tạo nội dung và phân tích dữ liệu. Doanh nghiệp chủ động xây dựng thông điệp, xác định đối tượng mục tiêu, thử nghiệm chiến dịch và tối ưu hiệu quả qua từng giai đoạn.
Tuy nhiên, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đang làm thay đổi căn bản quy trình này khi nhiều khâu được chuyển sang tự động hóa. Theo ông Wesley ter Haar, Giám đốc AI của công ty marketing Monks, công nghệ hiện đã có khả năng thay thế đáng kể các công việc thủ công trong ngành quảng cáo.
Các chuyên gia nhận định ngành quảng cáo đang bước vào giai đoạn vận hành dựa trên dữ liệu và thuật toán, trong đó vai trò của công nghệ ngày càng chi phối toàn bộ chuỗi hoạt động.
Điều này khiến lợi thế cạnh tranh không còn nằm hoàn toàn ở ý tưởng sáng tạo mà phụ thuộc ngày càng lớn vào năng lực khai thác dữ liệu và tối ưu hệ thống.
Tự động hóa trở thành xu hướng chủ đạo trong vận hành quảng cáo
Các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện có thể đảm nhiệm gần như toàn bộ chuỗi giá trị của quảng cáo số, từ sản xuất nội dung, thử nghiệm thông điệp đến xác định đối tượng khách hàng, phân bổ ngân sách và đo lường hiệu quả.
Việc tích hợp các chức năng này trong một nền tảng giúp doanh nghiệp rút ngắn đáng kể thời gian triển khai và giảm chi phí vận hành.
Theo ông Chris Wilhelmi, phụ trách dữ liệu và truyền thông toàn cầu tại Monks, việc ứng dụng AI có thể giúp tiết kiệm khoảng 30% chi phí chiến dịch, thậm chí lên tới 65% ở khâu sản xuất nội dung.
Không chỉ tối ưu chi phí, AI còn cho phép tạo ra nhiều phiên bản quảng cáo và thử nghiệm đồng thời, từ đó lựa chọn phương án hiệu quả nhất để phân phối theo thời gian thực.
Cách tiếp cận khách hàng cũng đang thay đổi rõ rệt. Nếu trước đây doanh nghiệp chủ động xác định nhóm mục tiêu dựa trên các tiêu chí nhân khẩu học hoặc hành vi tiêu dùng, thì hiện nay vai trò này dần chuyển sang các nền tảng công nghệ.
Các hệ thống AI có khả năng phân tích dữ liệu người dùng theo thời gian thực để đưa ra nội dung phù hợp trong từng lần hiển thị, qua đó giảm tỷ lệ quảng cáo không liên quan và cải thiện hiệu quả tiếp cận.
Hiệu quả gia tăng nhưng thách thức về kiểm soát và minh bạch
Việc ứng dụng AI đang thúc đẩy chi tiêu quảng cáo tăng mạnh, trong đó phần lớn ngân sách tập trung vào các nền tảng công nghệ lớn.
Ông Luke Stillman, Giám đốc tại Madison and Wall cho rằng trong kỷ nguyên AI, lợi thế của các doanh nghiệp lớn không chỉ gia tăng theo quy mô mà còn có xu hướng mở rộng nhanh hơn nhờ khả năng đầu tư vào công nghệ và dữ liệu.
Bên cạnh đó, trí tuệ nhân tạo cũng góp phần thay đổi cách người dùng tiếp cận nội dung số khi giúp kéo dài thời gian tương tác và mở rộng phạm vi phân phối.
Tuy nhiên, mức độ tự động hóa cao cũng khiến quy trình vận hành trở nên kém minh bạch hơn. Doanh nghiệp có thể gặp khó khăn trong việc theo dõi chi tiết cách thức hệ thống đưa ra quyết định, dù hiệu quả tổng thể vẫn được cải thiện.
Thực tế này được phản ánh qua hoạt động của nhiều doanh nghiệp. DribbleUp, một công ty sản xuất thiết bị thể thao, trước đây phải tự xác định đối tượng khách hàng và tối ưu chiến dịch trên các nền tảng mạng xã hội với nhiều nguồn lực, nay đã chuyển sang sử dụng các công cụ tự động hóa dựa trên AI.
Trong khi đó, tập đoàn L’Oréal cho biết đã triển khai khoảng 800 chiến dịch quảng cáo cho 30 thương hiệu tại 23 quốc gia thông qua công cụ trí tuệ nhân tạo của Google.
Các công cụ này góp phần thúc đẩy doanh thu cho dòng sản phẩm NYX Professional Makeup, cho thấy hiệu quả của việc ứng dụng AI ở quy mô lớn.
Doanh nghiệp cần thích ứng thế nào trước xu hướng mới
Trước sự thay đổi nhanh của công nghệ, doanh nghiệp cần điều chỉnh chiến lược quảng cáo theo hướng phù hợp với môi trường vận hành mới.
Trước hết, việc đầu tư vào hạ tầng dữ liệu là yếu tố then chốt, bởi hiệu quả của AI phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng và khả năng khai thác dữ liệu đầu vào. Một hệ thống dữ liệu đồng bộ, chính xác và được cập nhật liên tục sẽ là nền tảng để tối ưu hoạt động quảng cáo.
Bên cạnh đó, doanh nghiệp cần tái cấu trúc nguồn nhân lực theo hướng kết hợp giữa chuyên môn marketing và năng lực công nghệ. Đội ngũ làm quảng cáo không chỉ dừng lại ở việc sáng tạo nội dung mà còn cần hiểu cách vận hành của các hệ thống AI để có thể giám sát, điều chỉnh và khai thác hiệu quả.
Việc tăng cường kiểm soát và minh bạch cũng là yêu cầu đặt ra trong bối cảnh tự động hóa ngày càng sâu. Doanh nghiệp cần thiết lập các cơ chế theo dõi, đánh giá nhằm đảm bảo ngân sách được sử dụng hiệu quả và hạn chế rủi ro từ việc phụ thuộc vào thuật toán.
Cuối cùng, dù công nghệ đóng vai trò ngày càng lớn, yếu tố sáng tạo và tư duy chiến lược vẫn giữ vai trò quan trọng trong việc xây dựng giá trị thương hiệu. Sự kết hợp giữa năng lực công nghệ và sáng tạo được xem là chìa khóa giúp doanh nghiệp thích ứng và duy trì lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên quảng cáo dựa trên AI.